john

I can not choose the best, the best chooses me.

社招面经

蚂蚁金服面试经验分享

简介   生活中最大的变化可能就是变化本身吧，在全球肺炎肆虐的三月，工作中发生了一些我没有预想到的变化，于是乎我走上了人生中第三次求职之路。 这一次我决定要走的更加稳当，选择要更加谨慎。可能我本身就是一个执行力比较强的人，在决定要离职的那一刻起，我就开始准备简历，刷题，回顾自己做过的 项目等，也确定了我基本大的求职方向-头部互联网公司，比如(蚂蚁金服，头条等)。幸运地是，在猎头的推荐下我收到...

Posted by john on April 4, 2020

大数据分析技术

2019年Gartner分析技术趋势

增强型数据分析(Augmented Analytics) 作为数据分析的高级增强阶段，增强分析能为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。因为在正式进入数据分析之前，都需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作，以提高数据分析的效率和准确性，更利于决策。而增强分析则能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下，访问有效数据，并对理论和假设情况展开测试与验证。 增强型分析将彻底改...

Posted by john on July 15, 2019

关于领导力的一些法则

效应与启迪

聚光灯效应 有时我们总不经意地把自己的问题放到无限大，当我们出丑时总以为人家会注意到，其实人家或许当时会注意到，事后马上就忘了。 启迪: 没有人会像你自己那样关注自己，”聚光灯效应”只存在于你的头脑中，而非真实情况的反映。试一试转移自己的注意力会更好。 野马结局(情绪效应) 吸血蝙蝠吸取野马的血为食，但所吸的血量极少，远不足以使野马死去，野马的死因是暴怒和狂奔。 启迪: 因芝麻小事而大...

Posted by john on May 20, 2019

车险险种

交强险和三责险

交强险 交强险是国家强制机动车所有人所必须购买的第三者责任保险，如果没有购买该险，就无法挂牌和验车，是一种强制性保险。《机动车登记规定》中明确规定，车辆管理所办理注册登记，应当登记机动车办理交强险的日期和保险公司的名称。 三者险 三者险全称是第三者责任险，是被保险人或其允许的驾驶人员在使用保险车辆过程中发生意外事故，致使第三者遭受人身伤亡或财产直接损毁，依法应当由被保险人承担的经济责任，保...

Posted by john on May 20, 2019

车险经营分析

哨兵系统

车点通1.0仪表盘 车点通仪表盘主要分为考核达成和经营分析两块。考核达成主要从保费、边际成本以及续保率三个指标去考虑对机构进行评价。经营分析主要是业管风险地图那块衍生出来的需求，全面综合地对机构进行考核。 保费考核指标参考pub表中的保费目标， 181019 pub_tech_vehicle_gmv_arrive_dim 181023 pub_tech...

Posted by john on April 29, 2019

kylin技术栈

维度优化

Apache Kylin介绍 Apache kylin(Extreme OLAP Engine for Big Data)是一个开源的分布式分析引擎，为Hadoop等大型分布式数据平台的超大规模数据集通过标准SQL查询及多维分析(OLAP)功能，提供亚秒级的交互式分析能力。 kylin的核心思想是预计算，即对多维分析可能用到的度量进行预计算，将计算好的结果保存成cube，供查询时直接访问。...

Posted by john on April 10, 2019

数据化运营

数据化运营小技巧

提升数据化运营价值度的5种途径 数据源: 不只有结构化的数据，还有文本、图片、视频、语音 自动化: 建立自动任务，解除重复劳动 常用的可以自动化的工作内容包括: 数据抽取，数据清洗、汇总和统计、分析模型，数据结果推送，多系统的数据交互 未卜先知: 建立智能预警模型，不要让运营先找你 预警机制作用: 提前提防可能...

Posted by john on March 12, 2019

统计学习

假设检验P值

p值由来 从某总体中抽 这个样本是由该总体抽出，其差别是由抽样误差所致 这个样本不是从该总体抽出，所以有所不同 如何判断是那种原因呢？统计学中用显著性检验来判断。其步骤是： 建立检验假设（又称无效假设，符号为H0）：如要比较A药和B药的疗效是否相等，则假设两组样本来自同一总体，即A药的总体疗效和B药相等，差别仅由抽样误差引起的碰巧出现的。 选择适当的统计方法计算H0成...

Posted by john on August 17, 2018

scikit-learn用户指南

监督学习-最近邻

非监督近邻 NearestNeighbors实现了非监督的近邻学习。它给三个不同的近邻算法提供了统一的接口，分别是:BallTree，KDTree，和基于sklearn.metrics.pairwise例子的蛮力算法。

Posted by john on July 23, 2018

scikit-learn用户指南

监督学习-支持向量机

支持向量机 支持向量机（SVM）是一组用于分类，回归和异常值检测的监督学习方法。 支持向量机的优点是: 在高维空间内是有效的 在维度大小大于样本大小的情况下仍然有效 在决策函数中使用训练点的子集(称为支持向量)，因此它也是内存有效的 多功能:可以为决策功能指定不同的内核功能，提供了通用内核，也可以指定自定义内核 支持向量机的缺点是: 如果特征的数量远大于样本的数...

Posted by john on July 19, 2018

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