简介 LightGBM是使用基于树的学习算法的梯度提升框架。它被设计成分布式的和高效的，具有以下优点: 快的训练速度和高的使用效率 更低的内存使用 更好的准确率 并行和GPU学习支持 处理大规模数据的能力 具体可以参加Github地址 文档地址 LightGBM和xgboost的详细对比 LightGBM算法理解 Adaboost新的角度理解 XGBoost二阶展开的优势 Previous 网络框架 Next 数据挖掘 CATALOG FEATURED TAGS 数据挖掘 时间序列 深度学习 商业模式 车险 图像增强 机器学习 统计分析 FRIENDS 知乎
