数据仓库
数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合，用于支持经营管理中的决策制定过程。
从数据库发展到数据仓库的原因:
- 数据太多，信息贫乏
- 异构环境数据的转换和共享
- 利用数据进行事务处理转换为利用数据支持决策
操作型数据(DB数据)与分析型数据(DW数据)之间的差别:
| DB数据 | DW数据 |
|---|---|
| 细节的 | 综合或提炼的 |
| 在存取时准确的 | 代表过去的数据 |
| 可更新的 | 不更新 |
| 操作需求事先可知道 | 操作需求事先不知道 |
| 事务驱动 | 分析驱动 |
| 面向应用 | 面向分析 |
| 一次操作数据量大 | 一次操作数据量大 |
| 支持日常操作 | 支持决策需求 |
数据仓库的特点:
- 数据仓库的面向主题的
- 数据仓库是集成的
- 数据仓库是稳定的
- 数据仓库是随时间增长的
- 数据仓库中的数据量很大
- 数据仓库软硬件要求较高
数据集市
数据集市是一种更小、更集中的数据仓库，是为公司提供分析商业数据的一种廉价途径。数据集市不等于数据仓库，多个数据集市简单合并起来并不能成为数据仓库。
