增强型数据分析(Augmented Analytics)
作为数据分析的高级增强阶段，增强分析能为分析计划带来更多自动化动能以及创新洞察力。因为在正式进入数据分析之前，都需要对数据进行抽取、清洗、融合等准备工作，以提高数据分析的效率和准确性，更利于决策。而增强分析则能够帮助普通用户在没有数据科学专家或IT人员协助的情况下，访问有效数据，并对理论和假设情况展开测试与验证。
增强型分析将彻底改变开发、消费和共享分析内容方式，可使数据准备、洞察力获取和洞察力可视化这个过程实现自动化，在许多情况下无需专业的数据科学家。
增强型数据管理(Augmented data Management)
增强型数据管理利用机器学习功能和 AI 引擎来制作数据管理类别，包括数据质量、元数据管理、主数据管理、数据集成以及数据库管理系统（DBMS）自我配置和自我调整。
持续型智能(Continuous Intelligence)
持续性数据不仅仅是一种实时数据的新方式；相反，它是一种设计模式，其中实时分析与业务运营相结合，处理当前和历史数据以规定响应事件的行动。
可解释性的AI(Explainable AI)
数据科学和机器学习平台中的可解释性AI可自动生成模型的解释，用自然语言从准确性、属性、模型统计和特征等方面解释模型。
