神经网络
从LeNet到SENet
LeNet论文地址Gradient based learning applied to document recognition该网络主要用于手写数字识别，基本框架都有，包括卷积、激活、池化和全连接。结构图如下:PS: 一个很好的LeNet可视化项目:LeNet-5可视化AlexNet论文地址ImageNet C...
机器学习
xgboost调参经验
xgboost参数分类xgboost的参数总的来说可以分为三类: 通用参数: 指导函数总体功能 Booster参数: 在每一步指导独立的提升器 学习目标参数: 指导如何优化通用参数 booster[default==gbtree] gbtree: 基于树的模型 gblinear...
神经网络
激活函数
激活函数的性质 非线性: 即倒数不是常数，是为了保证多层网络不会退化成单层线性网络。 几乎处处可微: 可微性保证了在优化中的梯度的可计算性。 计算简单: 激活函数在神经网络前向的计算次数与神经元的个数成正比，因此简单的非线性函数自然更适合用作激活函数。 非饱和性(saturation): 饱和指的是在某些...
图像增强
图像格式转换
PIL和Numpy格式互转image = Image.open("xxx.jpg")array = numpy.array(image)image2 = Image.fromarray(array)PIL和OpenCV格式互转image = Image.open("xxx.jpg")# mat is a PyOp...
Linux小知识
文件比较
比较两个文件中的相同文件名 文件夹名字A 文件夹名字Bfor file in `find A -type f | awk -F"/" '{print $NF}'`; do find B -type f -iname "$file" | awk -F"/" '{print $NF}' ; done找出在A中存在...
图像分类
数据增强
车险
UBI
名词解释ADAS(Advanced Driver Assistance Systems)高级辅助驾驶系统UBI国外发展状况 第一代UBI车险是基于用户使用量的产品(Usage Based Insurance)，主要通过里程表读取或支持GPS功能的车载设备读取行驶里程数据，基于行驶里程作为车险定价的一个重要因子。...
tensorflow
Session, Graph, Operation, Tensor
前言 Tensorflow是基于图(Graph)的计算系统。图的节点是由操作(operation)构成的，图的各个节点之间是由张量(Tensor)作为边连接在一起的。Tensorflow的计算过程是一个Tensor流图，而图必须是在一个Session中计算的。SessionSession提供Operation执...
Tensorflow中文版
图像识别
图像识别我们的头脑使视觉看起来容易。对于人类来说区分狮子和美洲虎，阅读一个信号，以及识别人脸都不是很费劲。但是对于机器来说是比较费劲的事情:它们只是看起来容易，因为我们的大脑非常善于理解图片。在过去几年里面，机器学习领域已经在解决这些困难问题中取得了巨大的进步。特别的是，我们已经发现了一种被称为深度卷积神经网络的...
Tensorflow中文版
使用GPUs
使用GPUs支持的设备在一个典型的系统中，有很多计算设备。在Tensorflow中，支持的计算设备类型是CPU和GPU。他们是用strings进行表示的。举个例子: “/cpu:0”: 你机器的CPU “/gpu:0”: 你机器的GPU,如果你有一个 “/gpu:1”: 你机器的第二个GPU,等等当一个Te...
